Ausgabe 1 · Freitag, 6. November 2026
Erste Ausgabe. Gestern war ein Open-Weights-Tag: Ein US-Lab kündigt Apache-2.0-Weights an, ein chinesisches Flaggschiff ist jetzt selbst hostbar, und NVIDIA öffnet Simulationsmodelle für Robotik und Automotive. Dazu ein Datenschutz-Thema bei Claude Code, das jeder Agent-Builder kennen sollte, und zwei österreichische KI-Calls mit Fristen.
Modelle & Papers
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Thinking Machines: Inkling 2 Small · thinkingmachines.ai · Artificial Analysis
Warum relevant
Mira Muratis Lab will Weights unter Apache 2.0 öffnen. Einordnung über den Artificial Analysis Intelligence Index:
- 31 ≈ Gemini 3.8 Flash (high)
- Median vergleichbarer Modelle ~23
- Nach Weight-Release laut AA stärkstes Open-Weights außerhalb Chinas
- vs Claude Sonnet 5.5: stärker FrontierCode (25 % vs. 11 %), schwächer Terminal-Bench (13 % vs. 30 %)
- Kosten/Index-Task ~$1,18 vs. ~$10 Sonnet / ~$7,80 Gemini Flash
- Opus 5.5 bleibt in harten Kernel-/Agent-Benches vorne
Praktisch
Jetzt nur über Tinker (Playground, Sampling, Fine-Tuning). Weights nach Red-Teaming nächste Woche geplant. Bild-Input ja, Audio nein. 17B aktiv = relativ günstig zu inferieren; volle 594B brauchen Multi-GPU.
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Moonshot: Kimi K3.1 Pro Weights · Hugging Face
Warum relevant
Chinesisches Flaggschiff, bisher App/API, jetzt selbst deploybar. Messlatte für Inkling 2 und künftige EU-Open-Weights. Fokus Coding und lange Agent-Tasks.
Praktisch
2,8T Parameter: Cluster oder Inferenz-Anbieter, nicht Workstation. Spannend bei Datenhoheit und Hosting-Preis vs. API. Lizenz auf der Model Card prüfen.
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NVIDIA Cosmos 3 · HF Blog
Warum relevant
Offene World Models für synthetische Fahr-/Robotikdaten (Kamera + LiDAR, interaktiv). Engpass verschiebt sich von Datensammlung zur Simulation.
Praktisch
Vier 16B-Checkpoints, Lizenz OpenMDW 1.1 (kommerziell). Transfer auf eigenes Sensor-Setup möglich. Für Automotive/Robotik interessant, für LLM-Builder eher nicht.
Builder / Tools
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Claude Code: E-Mail im User-Agent · GitHub #107757 · HN
Warum relevant
Coding-Agents mit Web-Zugriff können Identitätsdaten aus dem Kontext ungewollt an Drittseiten schicken. HN >1.200 Punkte inkl. Dev-Statement.
Praktisch
Privacy-Mod ab v2.1.317 reicht laut Nutzern nicht überall. Agent-Logs nach der eigenen Mail durchsuchen; für Web-Calls eigene Kontaktadresse setzen.
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Rivet: Agent-Orchestrierung auf S3 · github.com/rivet-dev/rivet
Warum relevant
Viele langlebige Agents: Sandbox-pro-Agent und Vendor-Lock-in (Durable Objects) werden teuer bzw. eng.
Praktisch
Open Source, Actors + SQLite-State auf S3, ein Rust-Binary zum Self-Hosten. Anschauen, wenn du Orchestrierung selbst hosten willst.
Hacker News
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Claude Code E-Mail-Leak · HN (Detail unter Builder)
Takeaway
Privacy-Fixes im Client helfen wenig, solange die Adresse im Prompt-Kontext steckt. Logs und User-Agent prüfen.
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I struggle to believe that AI R&D is ingenious · LessWrong
Takeaway
Gegenpol zum Launch-Hype: viel sichtbarer Fortschritt wirkt wie mehr Compute und bessere Pipelines, nicht wie neue Ideen. Zum Einordnen, kein To-do.
Österreich / Förderungen
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FFG: Industrial AI Upper Austria · ffg.at · Leitfaden
Für wen
OÖ-Unternehmen + OÖ-Forschung im Konsortium (Pflicht). KI in Maschinen, Produktion, Unternehmensprozesse. Konsortialführer mit Sitz/Niederlassung in OÖ. Nicht für Solo-Freelancer, nicht Rein-Wien ohne OÖ-Partner.
Mitnehmen
100.000–600.000 EUR, max. 36 Monate, Quote bis 85 % (IF) / 60 % (EE), Topf ca. 4 Mio. Frist 10. Dezember 2026, 12:00, eCall, Deutsch. Partner und Skizze jetzt klären — oder weiter scrollen.
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FFG: AI Hub Austria 2026 · ffg.at
Für wen
Startups, KMU, GU, Unis, FHs, Forschung, Vereine, Multiplikatoren. Instrumente: Innovationslabor, Leitprojekt, Qualifizierungsnetzwerk, F&E-Dienstleistungen. Eher Ökosystem als Solo-MVP.
Mitnehmen
10,3 Mio. EUR Gesamt. Einreichung geplant 12.11.2026–01.04.2027, 12:00 (F&E-DL ab 2.2.2027). Entscheidungen ~April/Juni 2027. Instrument + Partnerliste vorbereiten — für Solo-Produkt der falsche Topf.
AI Stocks
Snapshot bis 4. Nov. 2026 (Schluss). Quelle: Trefis. Keine Anlageberatung.
| Ticker | 1 Monat | 12 Monate | Signal |
|---|---|---|---|
| AMD | −23% | +95% | 12M-Gewinner, scharfer Monats-Rücksetzer |
| MSFT | +7% | +8% | relativ stabil, nahe 52W-Hoch |
| AAPL | +5% | +29% | hält sich im Selloff |
| NVDA | −14% | +1% | Monats-Druck, 12M flat |
| GOOGL | −16% | +4% | im Builder-Selloff mitgerutscht |
| ORCL | −13% | −50% | schwächstes 12M-Bild hier |
Kurz: Selloff trifft AI-Builder/Supplier (NVDA, AMD, GOOGL); MSFT/AAPL halten besser. Kein Einzel-Crash-Tag in der Tabelle, sondern Fortsetzung des Drucks seit Anfang Oktober.
Tool/Tipp des Tages
Wer Coding-Agents mit Web-Zugriff laufen lässt: einmal die eigenen Agent-Logs nach der eigenen E-Mail-Adresse durchsuchen (z. B. grep -r "deine@adresse" ~/.claude/projects). Für SEC, Wikipedia und Co. lieber eine eigene Kontaktadresse als User-Agent fix vorgeben.
Nicht aufgenommen
- Tencent Hy4 und Baidu ERNIE 5.5 Flash Base: nur über Sekundärquellen geprüft, Weights von Hy4 noch nicht verfügbar.
- YouTube: kein Video der letzten 48 Stunden verlässlich nach Titel und Datum verifiziert.
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